聯(lián)新觀點 | 大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)已成趨勢，探索行業(yè)未來新機遇

在信息科技轉向物聯(lián)網(wǎng)之際，一個全新的萬物互聯(lián)時代即將到來，到2020年將有高達幾百億的智能設備連接互聯(lián)網(wǎng)。

我們希望通過大數(shù)據(jù)交易行業(yè)現(xiàn)狀的分析與梳理，探索我國未來大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)健康良性的發(fā)展之路，為國家大數(shù)據(jù)應用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出積極貢獻。

從可穿戴設備到智能家居，再到智慧城市、互聯(lián)工廠等等，這些智能設備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)在更為先進的算法及運算能力推動下將為社會創(chuàng)造出更多新的價值。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已形成龐大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務業(yè)務收入規(guī)模已超萬億元。

數(shù)據(jù)集作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎資料，已經(jīng)成為企業(yè)核心競爭力的一個重要方面。

數(shù)據(jù)集的構成一方面是縱向同類數(shù)據(jù)大量的聚集，以生成更為精準的模型，比如醫(yī)學影像領域的智能輔助閱片軟件，當有越多同一病種大量患者的醫(yī)學影像作為訓練集時，模型輸出的結果也將更為準確；

另一方面是橫向跨領域的數(shù)據(jù)集合，以塑造出多維度的立體模型，如同時分析同一用戶的個人基礎數(shù)據(jù)、銀行數(shù)據(jù)、運營商數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等等，可以建立更為立體豐富的用戶畫像。

但數(shù)據(jù)體系是多樣化的，不同維度的數(shù)據(jù)留存在各行各業(yè)，如電信、交通、消費、金融、制造等等。

數(shù)據(jù)的存儲及管理形式也是分散的，如人口、自然資源等相關基礎數(shù)據(jù)由政府各部門統(tǒng)籌管理使用；

行業(yè)領域數(shù)據(jù)由企業(yè)和政府分別管理使用，如銀行存儲和管理賬戶數(shù)據(jù)、流水情況；

運營商存儲和管理用戶的通訊數(shù)據(jù)和位移數(shù)據(jù)，社交網(wǎng)絡存儲和管理的是用戶的社交數(shù)據(jù)等等。

不同行業(yè)之間，同行業(yè)內不同企業(yè)之間，甚至同一企業(yè)不同業(yè)務部門之間的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍存在。

大型企業(yè)擁有大量資源來整合數(shù)據(jù):

亞馬遜已抓取50億網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)，其物流中心有超過50萬張產(chǎn)品的JPEG圖像和相應的JSON元數(shù)據(jù)文件，每日監(jiān)測全球廣播、印刷物、網(wǎng)絡新聞的記錄超過40億份。

谷歌擁有最大存儲庫的數(shù)據(jù)集之一，數(shù)據(jù)達10-15Exabyte；

阿里巴巴的數(shù)據(jù)存儲已經(jīng)逼近EB（大數(shù)據(jù)存儲單位）級別，部分單張表每天的數(shù)據(jù)記錄數(shù)高達幾千億條。

巨頭仍在不惜重金通過投資并購以獲得數(shù)據(jù)。

亞馬遜2017年6月宣布以130億美元并購知名有機超市Whole Foods，可說是一項著眼于大數(shù)據(jù)的交易；

IBM 2016年2月以26億美元的價格收購醫(yī)療保健和分析提供商Truven Health Analytics，此舉為2年內IBM進行的第四筆與健康數(shù)據(jù)有關的收購，總投入超過40億美元；

阿里巴巴早已把自己定位為數(shù)據(jù)公司，阿里資本在文化娛樂、金融領域、電子商務三個方向投資重金，分別高達300億、269億、223億，連同其他業(yè)務，早已成為國內最大的數(shù)據(jù)運營者之一。

對于無力通過自建/投資并購方式獲取數(shù)據(jù)的廣大中小企業(yè)，數(shù)據(jù)購買及交易是其備選渠道，但應注意相關法律風險。

目前針對用戶信息的非法收集、竊取、販賣和利用行為猖獗，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會發(fā)布的《中國網(wǎng)民權益保護調查報告(2016)》顯示，我國6.88億網(wǎng)民因垃圾短信、詐騙信息、個人信息泄露等造成的經(jīng)濟損失達915億元，人均為133元。

初創(chuàng)公司為更加合理的獲取數(shù)據(jù)，除主營業(yè)務外，會開展一部分業(yè)務用于獲取數(shù)據(jù)、留存數(shù)據(jù)，如醫(yī)療行業(yè)內，開展輔助診斷業(yè)務的公司也會同步發(fā)展一些協(xié)同的科研項目或相關的醫(yī)療資源管理項目。

除數(shù)據(jù)獲取挑戰(zhàn)外，因各企業(yè)各部門對數(shù)據(jù)的留存、處理方式存在差異，企業(yè)也將面臨較高的數(shù)據(jù)獲取后的整合成本。

自2015年，大數(shù)據(jù)上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略開始，國家政策不斷引導、鼓勵和推動發(fā)展大數(shù)據(jù)交易機制。

以在合法、合規(guī)，保障數(shù)據(jù)安全的前提下，建設完善基礎設施，解決數(shù)據(jù)交易過程中公允定價、交易標準、數(shù)據(jù)傳輸?shù)汝P鍵問題。

全國各地相繼成立大數(shù)據(jù)交易所，包括貴陽大數(shù)據(jù)交易所、上海數(shù)據(jù)交易中心、武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心等等，以數(shù)據(jù)堂、美林數(shù)據(jù)、愛數(shù)據(jù)等為代表的數(shù)據(jù)資源企業(yè)也取得快速發(fā)展。

陽光的數(shù)據(jù)交易逐步落地，隨著數(shù)據(jù)交易類型的日益豐富、交易環(huán)境的不斷優(yōu)化、交易規(guī)模持續(xù)擴大，我國數(shù)據(jù)互聯(lián)、變現(xiàn)能力顯著提高。

《2016年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書》中預計2020年國內大數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模將達到545億元，相對集中分布在政府、金融、教育、電信、醫(yī)療等行業(yè)。

數(shù)據(jù)交易業(yè)務目前主要有兩種業(yè)務模式，一種是以貴陽大數(shù)據(jù)交易所、上海數(shù)據(jù)交易中心等為代表的平臺模式，另一種是以數(shù)據(jù)堂等為代表的自營模式。

在平臺模式下，平臺本身不擁有數(shù)據(jù)，而是通過讓供需雙方加入平臺。

供方發(fā)布數(shù)據(jù)、需求方提交數(shù)據(jù)需求，平臺發(fā)揮數(shù)據(jù)質量認證、數(shù)據(jù)格式標準化、數(shù)據(jù)金融工具的作用，提供數(shù)據(jù)脫敏、質量控制、安全控制等基礎服務，數(shù)據(jù)清洗、建模、分析、可視化技術等增值服務，協(xié)助數(shù)據(jù)供方將數(shù)據(jù)變成可以交易的資產(chǎn)。

交易平臺同時提供交易定價、支付結算、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确眨Ｕ蠑?shù)據(jù)供需雙方交易完成并獲得交易傭金。

在自營模式下，企業(yè)通過眾包、外購、公共機構共享、網(wǎng)絡采集等方式獲得數(shù)據(jù)，利用自身技術對數(shù)據(jù)進行清洗、建模、可視化等，建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品，提供予數(shù)據(jù)需求方。

自營模式下，企業(yè)可以通過擴大數(shù)據(jù)獲取、深度挖掘數(shù)據(jù)價值以豐富數(shù)據(jù)產(chǎn)品及提升單數(shù)據(jù)價值而提升數(shù)據(jù)服務能力；但由于在自營模式下數(shù)據(jù)將經(jīng)企業(yè)流轉，企業(yè)應注意防范數(shù)據(jù)泄漏及隱私保護相關法律風險。

數(shù)據(jù)交易仍處起步階段，面臨基礎配套不完善、市場及產(chǎn)品分散等挑戰(zhàn)。

1配套措施不夠完善

目前國家層面數(shù)據(jù)交易相關明確的法律法規(guī)尚未推出，也缺少專門的監(jiān)管部門，這導致地方各類型的數(shù)據(jù)交易平臺在建設過程中自行摸索標準體系，在發(fā)展進程上有所顧忌，謹慎前行，發(fā)展速度受到一定程度的影響。

2市場碎片化程度比較高

根據(jù)《中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)白皮書》的統(tǒng)計，51.61%的數(shù)據(jù)交易平臺收入在500萬以下，收入1億元以上的數(shù)據(jù)交易平臺僅占6.45%。

多個分割的市場不利于數(shù)據(jù)大量的匯聚，不同交易平臺之間數(shù)據(jù)缺乏流動性，難以真正實現(xiàn)平臺化、規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)交易平臺的優(yōu)勢。

3數(shù)據(jù)產(chǎn)品碎片化程度比較高

以發(fā)展階段相對領先的貴陽大數(shù)據(jù)交易所為例，截至2017年10月，交易所交易額累積突破1.2億元，可交易數(shù)據(jù)產(chǎn)品4000個，可交易的數(shù)據(jù)總量超過150PB，即平均交易單品交易金額2萬/年，每PB產(chǎn)生交易額不足80萬元。

“粗放式”的原始數(shù)據(jù)產(chǎn)品難以滿足數(shù)據(jù)需求方個性化需求，數(shù)據(jù)需方面臨較大的數(shù)據(jù)整合成本，是導致該現(xiàn)象的主要原因。數(shù)據(jù)產(chǎn)品過低的交易規(guī)模和頻次也不利于數(shù)據(jù)平臺組織交易。

數(shù)據(jù)交易平臺正在探索靈活的產(chǎn)品形式，如華中大數(shù)據(jù)2016年7月上線了以“活數(shù)據(jù)”交易為主的大數(shù)據(jù)交易平臺。

“活數(shù)據(jù)”即實時數(shù)據(jù)，API是實時數(shù)據(jù)接口，數(shù)據(jù)提供方通過接口調用的方式向需要方提供，同時華中大數(shù)據(jù)交易平臺上提供了API調試工具、接口地址和統(tǒng)一格式的請求參數(shù)等信息，方便數(shù)據(jù)需求方快速理解和使用。

上海數(shù)據(jù)交易中心于2017年發(fā)布數(shù)據(jù)金融產(chǎn)品——CRP（中國企業(yè)信用風險畫像庫），CRP使用方可以在平臺上選擇高質量數(shù)據(jù)，并通過一點實時數(shù)據(jù)接口，從多源供方獲得自身業(yè)務運行所需的數(shù)據(jù)，用于訓練調校業(yè)務算法模型，多維度刻畫企業(yè)信用風險，為金融業(yè)務持續(xù)發(fā)展提供基礎數(shù)據(jù)服務。

隨著數(shù)據(jù)交易需求不斷激增，相關政策的逐漸落地，市場必將出現(xiàn)引領行業(yè)發(fā)展及整合市場的數(shù)據(jù)交易平臺。

在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、處理、定價、傳輸?shù)龋浞职l(fā)揮數(shù)據(jù)交易平臺的實質優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)交易平臺將通過結合自身資源情況探索個性化的發(fā)展道路，一方面可拓寬數(shù)據(jù)來源渠道，激活“長尾數(shù)據(jù)”，豐富數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供方式，增加供方數(shù)據(jù)特色，另一方面可能圍繞數(shù)據(jù)需方需求劃分層級，通過“深加工”的產(chǎn)品形式，向相對集中的產(chǎn)品需求提供個性化定制服務等，降低數(shù)據(jù)需方整合數(shù)據(jù)成本的同時提高單位數(shù)據(jù)的交易頻次、交易規(guī)模，提升數(shù)據(jù)交易平臺的競爭優(yōu)勢。

國務院總理李克強在中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會上曾表示，中國超過80%的數(shù)據(jù)在政府手中。因此各地數(shù)據(jù)交易平臺建設也離不開政府的支持。

聯(lián)新資本于2016年參與發(fā)起成立了上海數(shù)據(jù)交易中心。

上海數(shù)據(jù)交易中心是經(jīng)上海市人民政府批準，上海市經(jīng)濟和信息化委、上海市商務委聯(lián)合批復成立的國有控股混合所有制企業(yè)。

作為上海市大數(shù)據(jù)發(fā)展“交易機構+創(chuàng)新基地+產(chǎn)業(yè)基金+發(fā)展聯(lián)盟+研究中心”五位一體規(guī)劃布局內的重要功能性機構，承擔著促進商業(yè)數(shù)據(jù)流通、跨區(qū)域的機構合作和數(shù)據(jù)互聯(lián)、政府數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù)據(jù)融合應用等工作職能。

聯(lián)新資本將同上海數(shù)據(jù)交易中心一起推動泛長三角地區(qū)乃至全國數(shù)據(jù)交易機構的互聯(lián)互通和深度合作，形成健全規(guī)范的商業(yè)數(shù)據(jù)流通、交換機制，共同促進商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通、充分釋放數(shù)據(jù)資源衍生產(chǎn)品紅利，為國家大數(shù)據(jù)應用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出積極貢獻。